1.一种混合动力汽车热管理系统的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤1：选定热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的可测输出量,分别采集正常情况和故障情况下的样本数据；步骤2：采用主成分分析法对步骤1所述采集到的热管理系统发动机回路、电机回路、电池回路的正常情况和故障情况的样本数据进行特征提取,得到降维后的样本数据,将降维后的样本数据分为训练集和测试集；步骤3：建立RBF神经网络故障诊断模型,采用粒子群优化算法优化神经网络故障诊断模型,将上述训练集数据用于RBF神经网络故障诊断模型的训练,得到优化后的RBF神经网络故障诊断模型；步骤4：将优化后的RBF神经网络模型应用于混合动力汽车热管理系统故障诊断。