随着Web2.0以及物联网的发展，把我们带入到了大数据时代，在大数据时代背景下，如何从大量的数据中迅速找到有价值的数据是一个重要的研究方向。价值化的数据可以简单的划分为两个类型，第一种类型是原始化价值数据，简单的说就是这个数据本身就具有较高的价值，把这个数据找出来就可以了（比如某个时间点的监控信息）；另一种类型是通过数据分析之后体现出的价值，这需要通过数据分析手段（统计学分析和机器学习分析）来完成（比如一些规律性的内容）。
在结构化数据时代，查找价值化信息最为直接和有效的方式是进行搜索，通过进行数据匹配来完成信息的查找和提取，这种方式也是目前重要的信息检索方式。但是随着大数据的发展，传统的数据检索技术出现了各种问题，比如信息内容杂乱无章、信息缺乏权威性、信息真假难辨等等，这些都成为了使用信息的障碍。
目前，要想解决信息杂乱无章的问题，可以通过多种技术手段，其中比较常见的手段就是通过“爬虫”来完成信息的综合性提取和整理，当然也需要掌握一定的数据库知识，通过数据库知识来完成信息的精准查找。针对于非结构化数据，往往还需要采用流处理方式。在大数据的众多研发方向当中，完成数据的整理是一个重要的方向，这也是未来大数据技术的主要研究内容之一。相信未来会有更方便的产品推向市场，进一步方便用户的使用。
针对于信息真假难辨和缺乏权威性的问题，目前比较常见的解决方案就是进行身份认证，目前各大信息咨询平台大多都会提供身份认证的渠道，以保障信息发布者的身份是可追溯的，同时信息发布者的身份信息也是对于所发布内容的一个有效背书。未来，随着人工智能技术的不断发展，信息真假难辨的问题将得到进一步解决。
总之，要想在当前的大数据环境下迅速找到自己所需要的信息往往需要结合多种途径和手段才能完成。另外，一些专门的商业机构也会提供数据检索服务，当然这往往需要支付一定的费用。