2023年初，能够和人类进行对话的聊天机器人ChatGPT火爆全球，与Siri、小爱同学等只能进行简单对话和执行简单指令的机器人不同，它是由美国顶级AI创企OpenAI在2022年底上线的对话式AI模型，能够执行回答问题、写论文、查找代码和写代码等复杂的高难度指令。

ChatGPT上线不到一周后，用户数量就突破100万，不到两个月的时间，ChatGPT的日活量已突破千万，堪称神速。

而应用的背后，支撑它的是早已起步的AI大模型，AI大模型指的是在大规模宽泛的数据上进行训练后，能适应一系列下游任务的模型，它包含了“预训练”和“大模型”两层含义，在面向实际任务建模前，会在海量数据上进行预先训练，因此能够大幅度提升AI的实用性和通用性。

近年来，AI大模型作为越来越热门的赛场，吸引着众多科技巨头纷纷入局，自2020年Open AI推出NLP大模型GPT3以来，AI大模型在全球范围内迎来了爆发式的增长。国外如OpenAI、谷歌、微软、英伟达等海外公司纷纷布局AI大模型产业，国内的华为、阿里、百度、浪潮等大型企业，以及中科院自动化所等科研机构也加入研发赛道。与此同时，AI大模型的参数量级也在不断增高，从千亿、万亿跃升到了10万亿级别。

据悉，微软即将投入使用的新版AI搜索引擎和Edge浏览器，由比ChatGPT更强大的下一代OpenAI大模型提供技术支持，至此，搜索引擎将迎来大变局。百度官宣也将于今年3月发布大模型新项目“文心一言”，今后搜索引擎将不再是简单的信息查询工具，引入人工智能聊天功能后的搜索引擎更像一个聪明的全能助理，写邮件、写论文、行程安排、翻译，聊天交互，它都可以。未来，我们仍然有可能继续看AI一本正经的胡说八道，但同时也将带给我们全新的搜索体验。

目前，除了ChatGPT，AI大模型在许多领域广泛应用着，如自然生态检测、灾害评估、医药研发等方面，AI大模型都发挥着巨大的价值。尤其是AIGC领域，发展堪称迅速，随处可见AI大模型的身影，比如写一篇文章，在大模型中输入关键词、主题、文本风格等关键词后，就可以生成一个符合条件的文本；在金融等领域，大模型通过抓取行业数据，能够自主完成筛选、分析，并生成行业报告，辅助从业人员做决策。

可以看出，AI大模型的潜力深厚，在各个领域的落地和应用都有着广阔的前景。当然，AI大模型也存在着许多等待克服的难题，如大规模、高质量的数据集开发、高昂的运行成本、大模型与产业的具体结合等等。但从AI大模型的发展现状来看，我们有理由相信它能克服困难，不断发展，从而推动人工智能更好地落地。