基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法

作者: 谢翌,王晨阳,胡晓松,张扬军,刘钊铭,唐 CNPIM 2020年06月09日

发明人:谢翌,王晨阳,胡晓松,张扬军,刘钊铭,唐
专利权人:重庆大学
公开日:2020-06-09
公开号:CN111261973A
专利类别:发明公开
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摘要:本发明涉及一种基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包含如下主要步骤:S1:建立包含传动系统、电池包的电-热-老化多状态估计和冷却系统在内的系统模型;S2:设计模型预测控制器的状态估计器和代价函数;S3:将车速预测和控制系统耦合;S4:实时监测环境温度,找到和环境温度相关的最佳电池温度参考值,并与控制器耦合。本发明算法复杂度低,有着很好的可行力;同时在控制系统中考虑到了电池的温度管理、老化管理和冷却系统的能耗管理,为整车电车热管理系统提供了新思路。利用本发明方法可以进一步实现系统且高效的电池热管理策略。

1.基于模型预测控制的电动汽车整车电池热管理方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:S1:建立包含传动系统、电池包的电-热-老化多状态估计和冷却系统在内的电池包的热管理的系统模型;S2:设计模型预测控制器的状态估计器和代价函数;S3:建立车速预测模型,并将其与控制系统耦合;S4:在不同的环境温度下,找到和环境温度相关的最佳电池温度参考值,并将其与控制系统耦合。
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