用于磁共振图像中的自动检测的系统和方法

作者: 格雷戈里·L·哈尔瓦特,泰勒·S·拉尔斯 CNPIM 2019年07月05日

发明人:格雷戈里·L·哈尔瓦特,泰勒·S·拉尔斯
专利权人:海珀菲纳研究股份有限公司
公开日:2019-07-05
公开号:CN109983474A
专利类别:发明公开
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摘要:一些方面包括检测患者的大脑的中线偏移程度的变化的方法。在患者保持被定位在低场磁共振成像装置内时,获取患者的大脑的第一磁共振(MR)图像数据和第二MR图像数据;将第一MR数据和第二MR数据作为输入提供给训练的统计分类器,以获得相应的第一输出和第二输出;根据第一输出识别与患者的大脑的至少一个中线结构相关联的至少一个界标的至少一个初始位置;根据第二输出识别所述至少一个界标的至少一个更新位置;以及使用所述至少一个界标的至少一个初始位置和所述至少一个界标的至少一个更新位置来确定中线偏移的变化程度。

1.一种检测被定位在低场磁共振成像(MRI)装置内的患者的大脑的中线偏移程度的变化的方法,所述方法包括:在所述患者保持被定位在所述低场MRI装置内时:获取所述患者的大脑的第一磁共振(MR)图像数据;将所述第一MR数据作为输入提供给训练的统计分类器,以获得相应的第一输出;根据所述第一输出识别与所述患者的大脑的至少一个中线结构相关联的至少一个界标的至少一个初始位置;在获取所述第一MR图像数据之后,获取所述患者的大脑的第二MR图像数据;将所述第二MR图像数据作为输入提供给所述训练的统计分类器,以获得相应的第二输出;根据所述第二输出识别与所述患者的大脑的所述至少一个中线结构相关联的所述至少一个界标的至少一个更新位置;以及使用所述至少一个界标的至少一个初始位置和所述至少一个界标的至少一个更新位置来确定中线偏移的变化程度。
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