1.一种基于压缩感知理论的电池包内部温度实时监测方法,其特征在于,包括：1)针对指定型号的动力电池包设计完备的传感网络；2)在充放电条件下采集动力电池包工作过程中的完备的温度数据；3)选择电池包内部分测温节点作为实际应用中的实测点,建立实测点到所有温度节点映射的深度神经网络模型；4)通过采集的数据训练得到该深度神经网络模型的合适权值参数；5)利用与训练数据互异的实测数据测试该数学模型的正确性；6)调用深度神经网络模型,通过感知电池包内某些特定位置温度来预测其他位置的温度状态,从而完成对电池包内部温度的实时监测。